Teaching
I teach the following courses in the program “AI applied to Medicine” in the Medical School of Sorbonne Université (content in french).
Intelligence Artificielle & Neurosciences
L’objectif de ce cours est de développer la culture générale et l’intuition des étudiants sur les algorithmes de l’IA. Pour ce faire, le cours présente les principes de neurosciences qui inspirent ces algorithmes et utilise leurs connaissances en neurophysiologie ainsi que leurs propres intuitions des processus cognitifs humains pour ancrer ces concepts. Le cours fonctionne par parrallèle entre biologie et : du neurone biologique au neurone formel, des réseaux corticaux aux réseaux de neurones artificiels, de l’attention aux “transformers” (jusqu’au modèle de language large, LLMs), de la plasticité hebbienne à la rétroproagation, du système dopaminergique à l’apprentissage par renforcement.
Le Machine Learning en Pratique
Dans ce cours qui s’étale sur 2 semaines et qui combinent cours magistraux et travaux pratique, nous présentons les grands aspects méthodologiques du machine learning que les étudiants doivent appliquer, d’abord sur des anlayses guidées de jeux de données, puis de manière indépendante lors d’un projet d’une semaine sur un vrai jeu de données médicales. Ce cours a été préparé avec Raphaël Cousin du Sorbonne Cluster for Artificial Intelligence (SCAI).